add_classes_direct.py

import os
import sys
import django
from pathlib import Path
from datetime import datetime, timedelta
import random

# تنظیم محیط جنگو
BASE_DIR = Path(__file__).resolve().parent
sys.path.append(str(BASE_DIR))
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'config.settings')
django.setup()

# وارد کردن مدل‌ها پس از تنظیم محیط
from classes.models import Category, Class

def create_categories():
    categories = [
        {"name": "برنامه‌نویسی", "description": "دوره‌های آموزش برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار"},
        {"name": "هوش مصنوعی", "description": "دوره‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی"},
        {"name": "طراحی وب", "description": "آموزش طراحی سایت و فرانت‌اند"},
        {"name": "مهارت‌های نرم", "description": "توسعه مهارت‌های ارتباطی و مدیریتی"},
        {"name": "تحلیل داده", "description": "دوره‌های آموزش تحلیل داده و علم داده"}
    ]
    
    created_categories = []
    for category_data in categories:
        category, created = Category.objects.get_or_create(
            name=category_data["name"]
        )
        created_categories.append(category)
        status = "ایجاد شد" if created else "قبلاً وجود داشت"
        print(f"دسته‌بندی '{category.name}': {status}")
    
    return created_categories

def create_classes():
    # اطمینان از وجود دسته‌بندی‌ها
    categories = create_categories()
    if not categories:
        print("هیچ دسته‌بندی یافت نشد!")
        return
    
    # نگاشت نام دسته‌بندی به آبجکت دسته‌بندی
    category_map = {cat.name: cat for cat in Category.objects.all()}
    
    # تاریخ‌های شروع و پایان برای وضعیت‌های مختلف
    today = datetime.now().date()
    
    # دیتای کلاس‌ها
    classes_data = [
        {
            'title': 'دوره پیشرفته هوش مصنوعی',
            'category': category_map.get('هوش مصنوعی'),
            'description': 'این دوره پیشرفته به بررسی عمیق تکنیک‌های یادگیری عمیق و کاربردهای عملی آن در صنعت می‌پردازد. دانشجویان با الگوریتم‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی، پردازش زبان طبیعی و بینایی ماشین آشنا می‌شوند.',
            'instructor': 'دکتر فاطمه حسینی',
            'instructor_bio': 'دکتر حسینی فارغ‌التحصیل دانشگاه شریف و دارای تجربه ۱۰ ساله در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است. ایشان سابقه همکاری با شرکت‌های بزرگ فناوری را در کارنامه دارند.',
            'schedule': 'دوشنبه‌ها و چهارشنبه‌ها، ساعت ۱۴ تا ۱۶',
            'location': 'دانشکده مهندسی کامپیوتر، کلاس ۳۰۱',
            'capacity': 25,
            'price': 1800000,
            'status': 'upcoming',
            'prerequisites': 'آشنایی با پایتون و مفاهیم پایه یادگیری ماشین',
            'start_date': today + timedelta(days=15),
            'end_date': today + timedelta(days=75)
        },
        {
            'title': 'طراحی وب با React و Tailwind',
            'category': category_map.get('طراحی وب'),
            'description': 'در این دوره با استفاده از کتابخانه React و فریم‌ورک Tailwind CSS، طراحی رابط‌های کاربری مدرن و واکنش‌گرا را می‌آموزید. از پایه تا پیشرفته با مفاهیم کامپوننت‌محور در توسعه فرانت‌اند آشنا می‌شوید.',
            'instructor': 'مهندس علی احمدی',
            'instructor_bio': 'مهندس احمدی برنامه‌نویس ارشد فرانت‌اند و دارای بیش از ۸ سال تجربه در توسعه وب است. ایشان مدرس چندین دوره آنلاین و حضوری در زمینه تکنولوژی‌های جاوااسکریپت بوده‌اند.',
            'schedule': 'شنبه‌ها و دوشنبه‌ها، ساعت ۱۶ تا ۱۸',
            'location': 'دانشکده فنی و مهندسی، کلاس کارگاه کامپیوتر',
            'capacity': 30,
            'price': 1500000,
            'status': 'ongoing',
            'prerequisites': 'آشنایی با HTML، CSS و JavaScript',
            'start_date': today - timedelta(days=10),
            'end_date': today + timedelta(days=35)
        },
        {
            'title': 'تحلیل داده مقدماتی',
            'category': category_map.get('تحلیل داده'),
            'description': 'این دوره مقدماتی به آموزش ابزارهای پایتون برای تحلیل داده شامل pandas، numpy و matplotlib می‌پردازد. دانشجویان در پایان دوره، توانایی پاکسازی داده، تحلیل توصیفی و ترسیم نمودارهای پایه را کسب می‌کنند.',
            'instructor': 'دکتر امیر مجیدی',
            'instructor_bio': 'دکتر مجیدی متخصص علم داده و استاد دانشگاه با بیش از ۵ سال سابقه تدریس در حوزه تحلیل داده است. ایشان مولف چندین مقاله علمی در زمینه کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های بزرگ هستند.',
            'schedule': 'یکشنبه‌ها و سه‌شنبه‌ها، ساعت ۱۰ تا ۱۲',
            'location': 'دانشکده علوم پایه، آزمایشگاه کامپیوتر',
            'capacity': 35,
            'price': 1200000,
            'status': 'completed',
            'prerequisites': 'آشنایی با مفاهیم پایه برنامه‌نویسی',
            'start_date': today - timedelta(days=90),
            'end_date': today - timedelta(days=30)
        },
        {
            'title': 'برنامه‌نویسی پایتون از صفر',
            'category': category_map.get('برنامه‌نویسی'),
            'description': 'دوره جامع آموزش پایتون برای افرادی که هیچ پیش‌زمینه‌ای در برنامه‌نویسی ندارند. از مفاهیم پایه متغیرها و حلقه‌ها تا توابع و کلاس‌ها در این دوره پوشش داده می‌شود. پروژه‌های عملی متعددی در طول دوره انجام خواهید داد.',
            'instructor': 'مهندس محمد رضایی',
            'instructor_bio': 'مهندس رضایی توسعه‌دهنده نرم‌افزار با تخصص در پایتون و مدرس با سابقه آموزش به بیش از ۵۰۰ دانشجو در سطوح مبتدی تا پیشرفته. ایشان تالیف چندین کتاب آموزشی در زمینه برنامه‌نویسی را نیز در کارنامه دارند.',
            'schedule': 'پنج‌شنبه‌ها و جمعه‌ها، ساعت ۹ تا ۱۳',
            'location': 'مرکز آموزش‌های آزاد، سالن کنفرانس',
            'capacity': 40,
            'price': 2000000,
            'status': 'canceled',
            'prerequisites': 'نیاز به پیش‌نیاز خاصی ندارد',
            'start_date': today - timedelta(days=5),
            'end_date': today + timedelta(days=40)
        },
        {
            'title': 'کارگاه مهارت‌های ارائه موثر',
            'category': category_map.get('مهارت‌های نرم'),
            'description': 'این کارگاه عملی به آموزش تکنیک‌های ارائه و سخنرانی موثر می‌پردازد. فنون بیان، زبان بدن، طراحی اسلاید و مدیریت زمان از جمله مباحث مطرح شده در این دوره هستند. هر شرکت‌کننده فرصت تمرین عملی خواهد داشت.',
            'instructor': 'دکتر نگار کریمی',
            'instructor_bio': 'دکتر کریمی متخصص ارتباطات و سخنران حرفه‌ای با بیش از ۱۲ سال تجربه در آموزش مهارت‌های ارائه و سخنرانی است. ایشان مشاور ارتباطات چندین شرکت و سازمان برجسته نیز هستند.',
            'schedule': 'پنج‌شنبه‌ها، ساعت ۱۴ تا ۱۸',
            'location': 'دانشکده علوم انسانی، سالن همایش',
            'capacity': 20,
            'price': 900000,
            'status': 'upcoming',
            'prerequisites': 'نیاز به پیش‌نیاز خاصی ندارد',
            'start_date': today + timedelta(days=7),
            'end_date': today + timedelta(days=28)
        }
    ]
    
    # ایجاد کلاس‌ها
    for class_data in classes_data:
        # تولید اسلاگ
        title = class_data['title']
        from django.utils.text import slugify
        slug = slugify(title, allow_unicode=True)
        
        # بررسی وجود کلاس
        try:
            existing_class = Class.objects.filter(slug=slug).first()
            if existing_class:
                print(f"کلاس '{title}' قبلاً ایجاد شده است.")
                continue
            
            # ایجاد کلاس جدید
            new_class = Class.objects.create(
                title=title,
                slug=slug,
                category=class_data['category'],
                description=class_data['description'],
                instructor=class_data['instructor'],
                instructor_bio=class_data['instructor_bio'],
                start_date=class_data['start_date'],
                end_date=class_data['end_date'],
                schedule=class_data['schedule'],
                location=class_data['location'],
                capacity=class_data['capacity'],
                price=class_data['price'],
                status=class_data['status'],
                prerequisites=class_data['prerequisites']
            )
            print(f"کلاس '{title}' با موفقیت ایجاد شد.")
        except Exception as e:
            print(f"خطا در ایجاد کلاس '{title}': {e}")

if __name__ == "__main__":
    try:
        print("ایجاد دسته‌بندی‌ها و کلاس‌ها...")
        create_classes()
        print("عملیات با موفقیت انجام شد.")
    except Exception as e:
        print(f"خطا در اجرای اسکریپت: {e}")