add_sample_classes_script.py

import os
import django
import random
from datetime import datetime, timedelta

# تنظیم محیط Django
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'config.settings')
django.setup()

from classes.models import Class, Category
from django.contrib.auth.models import User
from django.utils.text import slugify
from django.utils import timezone

def create_categories():
    """ایجاد دسته‌بندی‌های نمونه"""
    categories = [
        'برنامه‌نویسی',
        'هوش مصنوعی',
        'طراحی وب',
        'علوم داده',
        'مهارت‌های نرم'
    ]
    
    created_categories = []
    for cat_name in categories:
        category, created = Category.objects.get_or_create(
            name=cat_name
        )
        created_categories.append(category)
        
        if created:
            print(f'دسته‌بندی جدید ایجاد شد: {cat_name}')
        else:
            print(f'دسته‌بندی از قبل وجود داشت: {cat_name}')
    
    return created_categories

def create_classes(categories):
    """ایجاد کلاس‌های نمونه"""
    
    # لیست تمام کاربران
    users = list(User.objects.all())
    
    if not users:
        print("هیچ کاربری در سیستم وجود ندارد. لطفا ابتدا یک کاربر ایجاد کنید.")
        return
    
    # اطلاعات کلاس‌ها
    classes_data = [
        {
            'title': 'کلاس پیشرفته هوش مصنوعی',
            'description': 'در این دوره با مفاهیم پیشرفته هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و کاربردهای عملی آن آشنا خواهید شد. این دوره برای افرادی طراحی شده که آشنایی اولیه با برنامه‌نویسی پایتون و مفاهیم پایه هوش مصنوعی دارند.',
            'instructor': 'دکتر فاطمه حسینی',
            'instructor_bio': 'دکتر فاطمه حسینی دارای مدرک دکترای هوش مصنوعی از دانشگاه تهران و با ۱۰ سال سابقه تدریس و پژوهش در زمینه یادگیری عمیق است.',
            'capacity': 15,
            'price': 2500000,
            'status': 'upcoming',
            'category': categories[1],  # هوش مصنوعی
            'prerequisites': 'آشنایی با پایتون و مفاهیم پایه یادگیری ماشین',
            'schedule': 'شنبه‌ها و دوشنبه‌ها، ساعت ۱۶ الی ۱۸',
            'location': 'دانشکده مهندسی کامپیوتر، کلاس ۱۰۲',
        },
        {
            'title': 'طراحی وب با React',
            'description': 'در این دوره با کتابخانه React و فریم‌ورک Tailwind CSS برای طراحی وب‌سایت‌های مدرن و واکنش‌گرا آشنا خواهید شد. در پایان دوره قادر خواهید بود یک وب‌سایت کامل با استفاده از این تکنولوژی‌ها طراحی کنید.',
            'instructor': 'مهندس علی احمدی',
            'instructor_bio': 'مهندس علی احمدی توسعه‌دهنده ارشد فرانت‌اند با ۷ سال تجربه در شرکت‌های بزرگ فناوری و متخصص در React و فناوری‌های مدرن وب است.',
            'capacity': 20,
            'price': 1800000,
            'status': 'ongoing',
            'category': categories[2],  # طراحی وب
            'prerequisites': 'آشنایی با HTML، CSS و JavaScript',
            'schedule': 'یکشنبه‌ها و سه‌شنبه‌ها، ساعت ۱۴ الی ۱۶',
            'location': 'مرکز آموزش‌های تخصصی، سالن کنفرانس',
        },
        {
            'title': 'آشنایی با تحلیل داده',
            'description': 'این دوره مقدماتی به مفاهیم پایه تحلیل داده می‌پردازد. شما با ابزارهای تحلیل داده در پایتون مانند Pandas، NumPy و Matplotlib آشنا خواهید شد و یاد می‌گیرید چگونه داده‌ها را پاکسازی، تحلیل و مصور‌سازی کنید.',
            'instructor': 'دکتر امیر مجیدی',
            'instructor_bio': 'دکتر امیر مجیدی دانش‌آموخته علوم داده از دانشگاه شریف و دارای سابقه همکاری با شرکت‌های بزرگ در پروژه‌های تحلیل داده‌های کلان است.',
            'capacity': 25,
            'price': 1500000,
            'status': 'completed',
            'category': categories[3],  # علوم داده
            'prerequisites': 'آشنایی مقدماتی با پایتون',
            'schedule': 'پنج‌شنبه‌ها، ساعت ۱۰ الی ۱۳',
            'location': 'دانشکده ریاضی، آزمایشگاه کامپیوتر',
        },
        {
            'title': 'برنامه‌نویسی پایتون از صفر',
            'description': 'این دوره برای افرادی طراحی شده که هیچ پیش‌زمینه‌ای در برنامه‌نویسی ندارند. از مفاهیم پایه شروع می‌کنیم و تا ساخت پروژه‌های کاربردی پیش می‌رویم. پایتون به دلیل سادگی و کاربردهای گسترده، انتخاب عالی برای شروع برنامه‌نویسی است.',
            'instructor': 'مهندس محمد رضایی',
            'instructor_bio': 'مهندس محمد رضایی بیش از ۵ سال سابقه تدریس برنامه‌نویسی به مبتدیان را دارد و متخصص در آموزش پایتون به روش‌های کاربردی و عملی است.',
            'capacity': 30,
            'price': 1200000,
            'status': 'upcoming',
            'category': categories[0],  # برنامه‌نویسی
            'prerequisites': 'نیازی به پیش‌نیاز خاصی نیست',
            'schedule': 'شنبه‌ها و چهارشنبه‌ها، ساعت ۹ الی ۱۱',
            'location': 'دانشکده فنی مهندسی، سالن آمفی‌تئاتر',
        },
        {
            'title': 'کارگاه مهارت‌های ارائه مؤثر',
            'description': 'در این کارگاه، تکنیک‌های ارائه موثر و سخنرانی حرفه‌ای را خواهید آموخت. مهارت‌هایی مانند کنترل اضطراب، زبان بدن مناسب، طراحی اسلاید، و پاسخ به سوالات از موضوعات این کارگاه هستند.',
            'instructor': 'دکتر نگار کریمی',
            'instructor_bio': 'دکتر نگار کریمی متخصص در زمینه ارتباطات و مهارت‌های نرم با سابقه ارائه بیش از ۵۰ سمینار و کارگاه در سطح ملی و بین‌المللی است.',
            'capacity': 20,
            'price': 800000,
            'status': 'ongoing',
            'category': categories[4],  # مهارت‌های نرم
            'prerequisites': 'نیازی به پیش‌نیاز خاصی نیست',
            'schedule': 'جمعه‌ها، ساعت ۱۵ الی ۱۸',
            'location': 'مرکز رشد و کارآفرینی، سالن کنفرانس',
        }
    ]
    
    for idx, class_data in enumerate(classes_data):
        title = class_data['title']
        slug = slugify(title)
        
        # بررسی وجود کلاس
        if Class.objects.filter(slug=slug).exists():
            print(f'کلاس با عنوان "{title}" از قبل وجود دارد.')
            continue
        
        # تنظیم تاریخ‌های شروع و پایان
        now = timezone.now().date()
        
        if class_data['status'] == 'upcoming':
            start_date = now + timedelta(days=random.randint(10, 30))
        elif class_data['status'] == 'ongoing':
            start_date = now - timedelta(days=random.randint(5, 15))
        else:  # completed
            start_date = now - timedelta(days=random.randint(60, 90))
        
        end_date = start_date + timedelta(days=random.randint(30, 60))
        
        # ایجاد کلاس جدید
        new_class = Class.objects.create(
            title=title,
            slug=slug,
            description=class_data['description'],
            instructor=class_data['instructor'],
            instructor_bio=class_data['instructor_bio'],
            start_date=start_date,
            end_date=end_date,
            capacity=class_data['capacity'],
            price=class_data['price'],
            status=class_data['status'],
            category=class_data['category'],
            prerequisites=class_data['prerequisites'],
            schedule=class_data['schedule'],
            location=class_data['location']
        )
        
        print(f'کلاس جدید ایجاد شد: {title}')

if __name__ == '__main__':
    print('شروع اضافه کردن داده‌های نمونه...')
    categories = create_categories()
    create_classes(categories)
    print('اضافه کردن داده‌های نمونه با موفقیت به پایان رسید!')