似乎无法基于先验解继续寻优

[ludedage99]

开发者您好，我在计算时输入的prophetChrom是比较优的解，但是为什么保留不下来，不能基于其再寻优呢？无论是哪个进化算法似乎都在重新搜索而产生比先验解更差的解。

[geatpy-dev]

请根据代码自行检查修改框架代码。Geatpy主要只提供和维护EA算子。

[ludedage99]

请根据代码自行检查修改框架代码。Geatpy主要只提供和维护EA算子。

好的，谢谢您的回复。可能是算法机制的导致先验解无法保留，应该不是函数没有起作用

[ludedage99]

请根据代码自行检查修改框架代码。Geatpy主要只提供和维护EA算子。

进一步测试发现原因在于算法的调用方式。使用[Best, population] = myAlgorithm.run(prophetPop)的方式调用算法模板不会丢失先验解，而使用res = ea.optimize(myAlgorithm, prophets=prophetPop)的调用方式会丢失，可能是es.optimize调用方式中的prophets=prophetPop未起作用

[HaoRiTian]

请根据代码自行检查修改框架代码。Geatpy主要只提供和维护EA算子。

进一步测试发现原因在于算法的调用方式。使用myAlgorithm.call_aimFunc(prophetPop)的方式调用算法模板不会丢失先验解，而使用res = ea.optimize(myAlgorithm, prophets=prophetPop)的调用方式会丢失，可能是es.optimize调用方式中的prophets=prophetPop未起作用

您好，最后是怎么实现基于先验解来继续寻优的呢？

[ludedage99]

请根据代码自行检查修改框架代码。Geatpy主要只提供和维护EA算子。

进一步测试发现原因在于算法的调用方式。使用_myAlgorithm.call_aimFunc(prophetPop)_【有误，应改为**[Best, population] = myAlgorithm.run(prophetPop)** 】的方式调用算法模板不会丢失先验解，而使用res = ea.optimize(myAlgorithm, prophets=prophetPop)的调用方式会丢失，可能是es.optimize调用方式中的prophets=prophetPop未起作用

您好，最后是怎么实现基于先验解来继续寻优的呢？

抱歉先前回答有误。
基于先验解来继续寻优我的做法是：手动创建先验种群，调用run重新执行算法模板。以下代码供你参考

"""===============================1.根据先验知识创建先知种群============================="""
prophetChroms=Pra.get_PC(NIND, var)
prophetPop = ea.Population(Encoding, Field, NIND, prophetChrom)
myAlgorithm.call_aimFunc(prophetPop) # 计算先验种群目标函数值 可能似乎不必要，未测试
"""===============================2.调用算法模板进行种群进化============================="""
# 调用方法1：prophets=prophetPop似乎不起作用,一些算法也可能产出比先验差的解
# res = ea.optimize(myAlgorithm)
# 调用方法2：调用run执行算法模板，得到最优解Best以及最后一代种群。Best是一个种群类Population的对象。
# Best.ObjV为最优解个体的目标函数值；Best.Phen为对应的决策变量值。
[Best, population] = myAlgorithm.run(prophetPop) # 执行算法模板，得到最优解以及最后一代种群
# # [Best, population] = myAlgorithm.run() # 不使用先验种群计算