3d Mo on Hilbert order

Author: hitonanode

other_algorithms/hilbert_order_mos_3d.hpp

@@ -0,0 +1,49 @@
+#pragma once
+#include <cassert>
+#include <limits>
+#include <tuple>
+#include <type_traits>
+#include <utility>
+
+// Encode 3D point (x, y, z) to Hilbert order
+// Implementation based on https://arxiv.org/abs/2308.05673
+template <class Uint = unsigned long long> Uint encode_hilbert_order_3d(Uint x, Uint y, Uint z) {
+    static_assert(std::is_unsigned_v<Uint>);
+    static_assert(std::numeric_limits<Uint>::digits >= 64);
+    auto update = [](Uint x, Uint y, Uint z, unsigned w, unsigned o) -> std::tuple<Uint, Uint, Uint> {
+        if (o == 0) return {z, x, y};
+        if (o == 1) return {y, z, x - w};
+        if (o == 2) return {y, z - w, x - w};
+        if (o == 3) return {w - x - 1, y, 2 * w - z - 1};
+        if (o == 4) return {w - x - 1, y - w, 2 * w - z - 1};
+        if (o == 5) return {2 * w - y - 1, 2 * w - z - 1, x - w};
+        if (o == 6) return {2 * w - y - 1, w - z - 1, x - w};
+        if (o == 7) return {z, w - x - 1, 2 * w - y - 1};
+        assert(false);
+    };
+
+    int rmin = 1;
+    while ((x | y | z) >> rmin) ++rmin;
+
+    assert(rmin * 3 <= (int)sizeof(Uint) * 8);
+
+    const int t = (-rmin % 3 + 3) % 3;
+    if (t == 1) {
+        std::swap(y, z);
+        std::swap(x, y);
+    } else if (t == 2) {
+        std::swap(x, y);
+        std::swap(y, z);
+    }
+
+    Uint h = 0;
+
+    for (Uint w = Uint(1) << (rmin - 1); w; w >>= 1) {
+        bool bx = (x >= w), by = (y >= w), bz = (z >= w);
+        unsigned o = (bx ^ by ^ bz) + 2 * (by ^ bz) + 4 * by;
+        h = 8 * h + o;
+        std::tie(x, y, z) = update(x, y, z, w, o);
+    }
+
+    return h;
+}

other_algorithms/hilbert_order_mos_3d.md

@@ -0,0 +1,123 @@
+---
+title: 3D points to Hilbert order, used for Mo with update （3 次元空間の点の Hilbert order への変換， Mo's algorithm （「時空間 Mo」）への応用）
+documentation_of: ./hilbert_order_mos_3d.hpp
+---
+
+点 $(x, y, z)$ の 3 次元のヒルベルト曲線上の端点からの距離を計算する．
+
+コンテストでの応用上重要な特徴として，座標の値が $n$ 以下の $q$ 個の点列をこの値をキーにソートする（ヒルベルトソート）ことで，パスのマンハッタン距離の総和が $O(n q^{2/3})$ で抑えられる．
+
+Mo with update などの用途でクエリ処理順序の決定に利用可能で，例えば更新ありの Mo's algorithm は $O(n q^{2/3})$ で解けることになる．
+
+## 使用方法
+
+```cpp
+unsigned x, y, z;
+unsigned long long h = encode_hilbert_order_3d<unsigned long long>(x, y, z);
+```
+
+### Mo with update への応用
+
+長さ $n$ の列と $q$ 個のクエリが与えられて， $x, y$ が区間の両端 $l, r$ に対応し， $z$ が更新時刻 $t$ に対応するタイプの問題は，特に以下のようなコードで処理できる．なおこの手の出題ではジャッジが $O(nq)$ と $O(n q^{2/3})$ を区別する必要があるため，定数倍の実装には気をつけた方がよい．
+
+#### クエリ情報・更新情報取得
+
+```cpp
+int tick = 0;
+vector<tuple<unsigned long long, int, int, int, int>> queries;
+vector<tuple<int, int, int>> updates;
+
+for (int q = 0; q < Q; ++q) {
+    int tp, l, r, p, x;
+    cin >> tp;
+    if (tp == 1) {
+        cin >> l >> r;
+        --l;
+        const int nq = queries.size();
+        queries.emplace_back(encode_hilbert_order_3d<unsigned long long>(tick, l, r), l, r, tick, nq);
+    } else {
+        cin >> p >> x;
+        --p;
+        updates.emplace_back(p, A.at(p), x);
+        A.at(p) = x;
+        ++tick;
+    }
+}
+```
+
+#### 解取得処理の実行
+
+```cpp
+sort(queries.begin(), queries.end());
+
+int l = 0, r = 0;
+
+vector<int> vcnt(zs.size());  // 区間に現れる各値の計数
+vector<int> vhist(N + 2);  // 配列 vcnt の頻度分布
+vhist.at(0) = vcnt.size();
+
+auto add_val = [&](int v) -> void {
+    const int cnt = vcnt[v];
+    vcnt[v]++;
+    vhist[cnt]--;
+    vhist[cnt + 1]++;
+};
+
+auto remove_val = [&](int v) -> void {
+    --vcnt[v];
+    const int cnt = vcnt[v];
+    vhist[cnt]++;
+    vhist[cnt + 1]--;
+};
+
+vector<int> ret(queries.size(), -1);
+
+for (const auto &[_, ltgt, rtgt, ticktgt, nq] : queries) {
+    while (tick < ticktgt) {
+        auto [p, oldval, newval] = updates[tick];
+        A[p] = newval;
+        if (l <= p and p < r) {
+            remove_val(oldval);
+            add_val(newval);
+        }
+        ++tick;
+    }
+
+    while (tick > ticktgt) {
+        --tick;
+        auto [p, oldval, newval] = updates[tick];
+        A[p] = oldval;
+        if (l <= p and p < r) {
+            remove_val(newval);
+            add_val(oldval);
+        }
+    }
+
+    while (ltgt < l) add_val(A[--l]);
+
+    while (r < rtgt) add_val(A[r++]);
+
+    while (l < ltgt) remove_val(A[l++]);
+
+    while (rtgt < r) remove_val(A[--r]);
+
+    /* solve subproblem
+    ret.at(nq) = ***;
+    */
+}
+```
+
+## 問題例
+
+列の要素更新ありの Mo's algorithm が必要な問題例を以下に挙げる．
+
+- [Codeforces Round 466 (Div. 2) F. Machine Learning - Codeforces](https://codeforces.com/contest/940/problem/F)
+- [Educational Codeforces Round 103 (Rated for Div. 2) G. Minimum Difference - Codeforces](https://codeforces.com/contest/1476/problem/G)
+- [Primitive Queries \| CodeChef](https://www.codechef.com/problems/DISTNUM3)
+  - 木のパスクエリ処理・要素更新ありの Mo's algorithm で解ける．
+
+## Links
+
+- [An alternative sorting order for Mo's algorithm - Codeforces](https://codeforces.com/blog/entry/61203)
+- [Mo's algorithm - アルゴリズムとデータ構造大全](https://take44444.github.io/Algorithm-Book/range/mo/main.html)
+- [[2308.05673] Algorithms for Encoding and Decoding 3D Hilbert Orderings](https://arxiv.org/abs/2308.05673)